纹理分析在甲状腺结节影像学中的研究进展

摘要：

甲状腺结节是临床上常见疾病且多数为良性结节.影像检查的主要目的是筛查出恶性结节以及对恶性结节进行评估.纹理分析是近年来新出现的图像后处理技术,使用了各种数学方法来描述图像的不均匀性,通过定量参数对图像进行评估.纹理分析对于鉴别良恶性肿瘤、预测肿瘤分期及疗效评估等都具有一定的价值.本文就甲状腺结节的纹理分析研究进展予以综述.

关键词：甲状腺结节、甲状腺癌、纹理分析、机器深度学习

所属期刊栏目：24

分类号：R445.3(诊断学)

资助基金：上海市虹口区卫计委重大科研课题基金项目虹卫1801-04

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：434-440