能谱单能量图像影像组学在胃癌分级中的应用

摘要：

目的:探讨基于单源双能CT单能量图像的影像组学特征评估胃腺癌病理分级的临床价值.方法:回顾性收集使用Discovery 750 CT机行上腹或全腹GSI扫描的胃腺癌患者196例,根据病理结果分为低分化组和中高分化组.在AW4.6工作站分析获得高质量、标准化的静脉期70keV单能量图像,提取基于该图像的影像组学特征,并利用降维后的特征建立Logistic回归模型.采用受试者工作特性曲线(ROC)评价Logistic回归模型的分级效能并验证其准确率.同时,对比分析常规能谱参数的分级结果及效能.结果:常规能谱参数标准化碘(水)浓度的分级效能是0.668;Logistic模型鉴别两组的ROC曲线下面积为0.872(敏感度为73.3％、特异度为83.3％),诊断准确率为78.3％.结论:能谱单能量图像的影像组学特征,可无创鉴别低分化与中高分化胃腺癌,且效能优于常规能谱参数,为临床治疗方案选择和术前评估提供更多定量、可重复的数据信息.

关键词：影像组学、胃腺癌、能谱成像、病理分级

所属期刊栏目：24

分类号：R445.3(诊断学)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：421-425