基于磁共振T2WI高分辨率图像的影像组学模型对直肠良恶性病变的鉴别诊断价值

摘要：

目的:探讨基于磁共振T2WI高分辨率图像的影像组学模型对直肠良恶性病变的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析2016年1月至2017年12月,在上海长海医院经手术病理证实,术前接受直肠磁共振高分辨率T2成像的109例直肠占位性病变患者,男性63例,女性46例,平均年龄57.19±11.23岁,其中良性病灶为23处,恶性病灶为92处.采用影像组学方法,将上述获取到的高分辨率T2WI提取影像组学特征,之后采用方差阈值法、单变量选择法及LASSO算法进行特征值降维,选择出对术后病理诊断有价值的特征.并将样本随机分为训练集与测试集,使用降维后的特征与临床感兴趣的信息建立随机森林、决策树、K近邻、逻辑式回归4种机器学习模型并计算准确率,并获得ROC曲线及曲线下面积.结果:影像特征提取得到1014个影像组学特征,经降维得到与良恶性鉴别相关的特征参数11个;随机森林、决策树、K近邻、逻辑式回归4种机器学习模型的准确率分别为:84.61％、69.23％、84.61％、82.05％,ROC曲线下面积分别为:0.73、0.73、0.70、0.72.结论:基于磁共振T2WI高分辨率图像的影像组学模型对直肠良恶性病变的鉴别诊断具有价值.

关键词：直肠肿瘤、影像组学、磁共振成像

所属期刊栏目：24

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：国家临床重点专科建设项目

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：388-392