深度学习算法在医学影像学中的应用及研究进展

摘要：

在大数据时代背景下,医学影像数据也在迅速增加,同时,基于神经网络的深度学习算法日渐成熟,已经成为分析医学图像大数据的重要方法,为实现医学影像的自动分析及辅助诊断提供了新的契机.本文综述深度学习算法在医学影像学的最新研究进展.首先,介绍深度学习算法的模型及框架,及其在医学影像学中的应用,并从深度学习应用最多的几个类型及领域,具体分析其研究进展,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题及建议.

关键词：深度学习、神经网络、医学影像、辅助诊断

所属期刊栏目：24

分类号：R445.9(诊断学)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：369-372