定量化评估甲状腺结节恶性风险的CT预测模型

摘要：

目的:探讨不同CT征象对甲状腺结节恶性风险的预测价值,建立定量化甲状腺结节CT报告系统.方法:回顾性分析经病理证实的186例甲状腺结节CT资料.根据病理结果将结节分为良性结节和恶性结节.观察结节多发、性质、位置、规则、纵横比、咬饼征、晕圈、壁结节、钙化,增强后边界、甲状腺包膜完整、强化均匀在良恶性结节中的分布差异.应用单因素及多因素分析CT征象对恶性结节的预测价值及OR值,并且以与甲状腺恶性结节独立相关因素建立预测甲状腺结节恶性风险的CT预测模型.结果:多因素回归分析中四项CT征象(咬饼征、微钙化、纵横比、增强后边缘清晰程度)与甲状腺恶性结节独立相关,根据四项CT征象OR值建立定量化预测模型,模型预测曲线下面积82.8％,敏感性和特异性分别为71.0％和83.8％.结论:CT预测模型有助于定量化评估甲状腺结节的恶性风险,提高CT检查的临床应用价值.

关键词：甲状腺、结节、体层摄影术、X线计算机

所属期刊栏目：24

分类号：R445.3(诊断学)

资助基金：金山区卫生计生委员会科研基金No.JSKJ-KTMS-2015-12

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：301-305