脑默认模式网络显示临床慢性疼痛程度变化的研究

摘要：

目的:本研究旨在探讨脑默认网络(DMN)作为神经影像标志物在慢性疼痛中的应用.疼痛是否和如何影响DMN,以及该DMN连接性变化与疼痛改变的相关性.方法:采用静息态功能性磁共振(fMRI)技术对17例慢性非特异性腰痛患者(cnLBP)在治疗前后,以及17例年龄和性别匹配的健康对照组进行扫描.疼痛程度采用视觉模拟评分进行评估,fMRI的数据采用独立成份分析法来提取DMN,并计算功能连接性变化与疼痛程度变化之间的相关性.结果:cnLBP患者比较健康受试者,可见DMN连接性的降低(顶下小叶,后扣带皮质和楔前叶等).患者治疗后,疼痛程度减少呈现DMN功能连接性增加.结论:DMN作为一个影像标志物提供了一个客观的方法评价临床自发性慢性疼痛.

关键词：默认网路、功能连接、慢性疼痛、疼痛评估

所属期刊栏目：23

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：上海市科委自然基金14ZR405000;上海市科委引导类项目14401932800Natural Science Foundation of Shanghai14ZR405000,14401932800

在线出版日期：2018-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：504-507