归一化互相关算法在MRI灌注软件的质量稳定性比较中的应用

摘要：

目的:探讨归一化互相关算法在评价不同后处理软件包得到MR脑灌注图像的稳定性中的应用.方法:随机分析T2/T2*加权动态磁化率对比度成像的患者10例.将各个患者的原始图像数据资料送至三种不同后处理软件包进行后处理.应用归一化互相关匹配算法评价各个灌注参数图像的稳定性.结果:同源数据经Syngo Verio3.0、UIH SW001.001、PMA Ver.3.4.0.6后处理软件包所测得的各个灌注参数图像,经过归一化互相关匹配算法得到结果分别为:对于CBF,其UIH and PMA,UIH and Syngo结果为“Good”,PMA and Syngo结果为“Fair”;对于CBV,其UIH and PMA,UIH and Syngo结果为“Fair”,而PMA and Syngo结果为“Poor”;对于MTT,其UIHand Syngo结果为“Good”,UIH and PMA结果为“Fair”,PMA and Syngo结果为“Poor”;对于TTP,其UIH andSyngo结果为“Good”,UIH and PMA以及PMAand Syngo结果为“Fair”.结论:三种后处理软件包得到的各个灌注参数图像有良好的稳定性,但UIH软件与Syngo,PMA的稳定性要高于Syngo和PMA之间的稳定性.

关键词：MR脑灌注、稳定性、归一化互相关

所属期刊栏目：20

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：上海市科委重点科技攻关项目,编号11441901402;the Shanghai Committee of Science and Technology,ChinaGrant 11441901402

在线出版日期：2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：426-429