孤立性肺结节18FDG PET/CT诊断的数学模型建立

摘要：

目的:利用二元Logistic回归法建立18FDG PET/CT诊断孤立性肺结节(SPN)良、恶性的数学模型.方法:接受PET/CT检查的连续182例SPN患者(良性67例、恶性115例)纳入研究,选择患者年龄、性别以及病灶部位、最大径,密度、瘤肺界面、分叶、毛刺、血管集束征、胸膜牵拉征和FDG摄取程度作为诊断的影响因子进行单因素和多因素分析,应用二元Logistic回归法建立SPN的PET/CT定性诊断数学模型.结果:SPN定性诊断的Logistic数学模型为p=ex/(1+ex),x=-4.146+0.041x年龄+2.226×密度-1.053x瘤肺界面+1.211×分叶+2.579×血管集束征+1.954×胸膜牵拉征+0.286×SUVmax.数学模型区分SPN良、恶性的ROC曲线下面积(AUC)为0.889±0.025,显著高于单纯SUVmax(AUC=0.729±0.038,P＜0.05).结论:利用二元Logistic回归建立的18FDG PET/CT区分SPN良、恶性的数学模型有很高的诊断准确率.

关键词：孤立性肺结节、氟化去氧葡萄糖、正电子发射断层扫描、二元Logistic回归

所属期刊栏目：18

分类号：R814.4(放射医学)

资助基金：上海交通大学医学院附属仁济医院科研培育基金RJPY10-006;上海市卫生局青年科研项目2011182

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：269-272