卒中后残疾风险预测模型的构建与验证

摘要：

目的:构建风险预测模型预测脑卒中患者残疾的发生.方法:于电子病历系统中调取499例出院诊断为脑卒中患者的病历资料,采用计算机软件随机抽取373例作为建模组,剩余126例作为验证组.建模组分为非残疾组(n=153)和残疾组(n=220),利用logistic回归分析构建风险预测模型.通过预测值的符合程度和辨别程度检验对模型进行验证.结果:居住地(X1)、脑卒中类型(X2=缺血,X3=出血)、卒中复发(X4)和GCS评分(X5)均是独立危险因素.风险预测模型为logit(P)=-2.124+0.590X1+1.813X2+2.372X3+0.535X4+0.703X5.H-L检验P=0.894,C-统计量为0.716,约登指数为0.303,敏感度为0.486,特异度为0.817,实际应用的正确率为83.3％.结论:本研究构建的预测模型效果良好,可为临床筛选残疾的高危患者提供参考.

关键词：脑卒中、残疾、模型、统计学、风险预测

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资助基金：山西中医药大学护理学科建设经费项目2019041041-3

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163