基于大数据技术的热轧辊道电机监测模型的设计与应用研究

摘要：

本文旨在研究和应用大数据技术设计热轧辊道电机监测模型,以提高热轧辊道电机的运行效率和可靠性.通过借助大数据处理平台和相关算法提取有用的特征和模式,以及对热轧辊道电机数据的分析,并使用数据挖掘和机器学习算法来设计预测模型,设计了基于大数据技术的热轧辊道电机监测模型,为热轧板带企业提供了一个可靠的监测和预测工具.

关键词：大数据、状态监测、机器学习、智慧运维

分类号：TP311.13;TP273;R472

资助基金：国家重点研发计划;广西重点研发计划

在线出版日期：2024-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39