AI超声系统提高低年资医师甲状腺结节良恶性诊断的临床价值

摘要：

目的:探讨AI超声系统在低年资医师甲状腺结节良恶性诊断中的临床价值.方法:在本院2019年9月～2021年9月收治的甲状腺结节患者中选取80例,以本院两名低年资医师对甲状腺结节的良恶性进行诊断,然后再结合AI超声系统分别对比单独诊断、联合诊断的诊断结果,最后与病理学结果对比,分析每种诊断方式的诊断效能.结果:病理结果显示良性51例(63.75%),恶性29例(36.25%);低年资医师共同单独诊断为良性的54例,恶性26例;联合AI超声系统诊断为良性51例,恶性29例;联合AI超声系统诊断的敏感度、特异度及准确度均高于低年资医师共同单独诊断(P<0.05);良恶性甲状腺结节的超声表现特征存在差异.结论:采用AI超声系统帮助低年资医师对甲状腺结节良恶性进行诊断能够发挥更高的灵敏度、特异度,有助于提高临床对甲状腺结节良恶性的诊断准确率.

关键词：AI超声系统、甲状腺结节、人工智能

所属期刊栏目：29

分类号：R445.1(诊断学)

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101