10.3969/j.issn.1006-6586.2020.19.011
基于tensorflow的糖尿病视网膜病变筛查系统研究
目的:糖尿病视网膜病变(D R)已成为我国工作年龄人群致盲的首要原因,远程医疗可改善D R患者依从性和满意度,进而改善医疗结局.方法:基于tensorflow进行DR自动检测的算法训练,并应用云计算进行部署,以提高应用中的便捷性.结果:总准确率为74.68%,总精确率为83.49%,召回率为80.53%,与人工分级结果进行一致性检验,Kappa值为0.683,P<0.001.结论:该算法表现良好,通过良好的部署可具备辅助DR诊断的潜力.
医学图像处理、tensorflow、糖尿病视网膜病变、自动筛查系统
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R318(医用一般科学)
2016年福建省中青年教师教育科研项目项目名称:"糖尿病视网膜病变自动检测研究":项目编号:JAT160766
2020-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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