压缩感知及其在超声成像中的应用
如何实时、高效地存储超声成像射频回波线数据是实现超声成像后期调节、参数优化和会诊的关键.本文利用目前信号采样和压缩领域全新的压缩感知理论,结合超声射频回波线数据的相关性和稀疏性,提出基于压缩感知的超声射频回波线数据压缩算法.该算法能大大降低数据的大小,相比于其他算法,不需要通过计算所有分量后再对计算出来的信号进行排序和编码,提高了压缩效率.
压缩感知、超声成像、稀疏表示、数据存储
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R445.1(诊断学)
2015-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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