死后角膜数字图像变化与死亡时间关系的实验性研究

摘要：

目的 探讨利用数字图像处理技术检测家兔死后角膜数字图像颜色变化,客观量化分析死亡时间(PMI)的可行方法.方法 家兔缢死后置于20 cC室内环境,死后72 h内每间隔lh应用自制的“死后角膜图像采集系统”采集角膜数字图像,基于MATLAB软件分割角膜瞳孔区域图像后,提取6项颜色特征指标R、G、B、H、S、V的参数值,分别建立反映各指标与PMI关系的回归方程.筛选判定系数最高的回归方程,进行可行性验证实验.结果 6项颜色特征指标中,R、G、B与PMI显著相关(P＜ 0.01或P＜0.05),H、S、V与PMI无统计学相关(P＞0.05);经比较发现,R与PMI相关性最高(R2=0.935),死后相同时间个体间及个体内R值无统计学差异(P＞0.05);验证实验结果表明,尸体所处环境温、湿度变化,可导致PMI推断误差范围变化.结论 采集死后角膜数字图像,结合数字图像处理技术检测角膜瞳孔区域图像颜色变化,为利用死后角膜颜色变化推断PMI提供了一种客观、可量化的方法.

关键词：角膜图像、数字图像处理技术、颜色分析、死亡时间

所属期刊栏目：48

分类号：R89(法医学)

资助基金：公安部技术研究计划2016JSYJC56;国家级大学生创新训练计划20191075029;辽宁网络安全执法协同创新中心资助项目

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：591-595