沈阳市细菌性痢疾疫情分类回归树分析

摘要：

目的 探讨细菌性痢疾疫情与气象因素的关系.方法 以沈阳市1950-1996年细菌性痢疾月发病率为响应变量,以气温、气压、降水量、蒸发量等气象指标为预报变量,利用软件R2.31构建回归树模型,应用SPSS 13.0进行相关分析.结果 对发病率进行拟合的预测值与实际值相符合,优于传统线性回归方法.在温度指标体系中,最低温度指标与细菌性痢疾关系最为密切.多因素回归树中,最低气温、降水量和气压最显著.结论 回归树模型是处理异质性数据的有效工具,既简单实用又便于解释,在疫情预测方面具有广阔应用前景.

关键词：细菌性痢疾、分类回归树、气象因素

所属期刊栏目：37

分类号：R563.1;R66(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70503028

在线出版日期：2008-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：352-354