大气污染物对呼吸系统疾病日门诊量影响的时间序列分析

摘要：

目的 定量评估污染物对呼吸系统疾病就诊的影响.方法 收集2014-2016年深圳市某区污染物及气象数据,同期就诊数据由深圳市社区健康服务信息系统导出.用分布滞后非线性模型(DLNM)分析污染物浓度对呼吸系统疾病就诊的影响及滞后效应.结果 lag=0～9 d,PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3每增加10 μg/m3,对呼吸系统疾病就诊人次的累积超额危险度(CER)分别为4.31％、3.53％、13.19％、12.54％、0.84％,其滞后天数分别为:3、4、1、9、3d;CO每增加0.1 mg/m3,对呼吸系统疾病就诊人次的CER为5.84％,其影响滞后7d.年龄和性别分层分析结果显示,污染物对女性、儿童、老人的影响较大.结论 大气污染物对呼吸系统疾病就诊的影响具有延迟作用,NO2和SO2的作用最强,颗粒物次之,O3最弱,环保部门应加强污染物的实时控制,以降低对人群健康的影响.

关键词：大气污染物、颗粒物、分布滞后非线性模型、呼吸系统疾病、社区卫生服务中心、短期效应、流行病学

所属期刊栏目：19

分类号：R122(环境卫生、环境医学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）2011CB503800

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：583-588