宁波市中心城区道路交通伤害时间序列分析

摘要：

目的 分析宁波市中心城区道路交通伤害(road traffic injury,RTI)病例的预测模型,并对RTI接诊变化趋势进行预测,为预防和控制RTI的发生提供依据.方法 选择宁波市某急救中心2010-2015年RTI急救数据,按每月发生例数进行时间序列分析,建立自回归综合移动平均模型(autoregressive integrated moving average models,ARIMA),利用模型回代,预测该急救中心2016年RTI急救接诊新发数并与实际数值比较以验证预测性能.结果 构建RTI接诊病例预测模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,经Ljung-Box检验统计量差异无统计学意义(Q=17.564,P＞0.05),所建模型拟合度好,2016年外部预测值与实际数相近.结论 ARIMA模型在模拟道路交通伤害变化趋势中具有较好的应用价值.

关键词：道路交通伤害、时间序列分析、自回归综合移动平均模型、季节性、预测

所属期刊栏目：19

分类号：R181.39(流行病学与防疫)

资助基金：浙江省医学重点学科建设项目;宁波市医学科技计划

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：276-280