10.16506/j.1009-6639.2017.10.005
公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型研究
目的 构建喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据.方法 选择2015年深圳市公共场所正运行的70座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方法收集相关数据,构建贝叶斯网络预警模型.选择2016年深圳市公共场所正运行的30座喷泉作为研究对象,收集相关数据对模型预警结果进行验证.结果 深圳市喷泉水嗜肺军团菌检出率为42.00% (42/100).从构建的贝叶斯网络模型结构看,对喷泉水中嗜肺军团菌最具有影响的因素有定期清洗、浊度、游离性余氯和溶解性总固体.该模型ROC曲线最佳诊断临界点为0.475,利用该临界点进行嗜肺军团菌阳性诊断ROC曲线下面积为0.941 (95% CI:0.893~ 0.998),诊断灵敏度为92.90%,特异度为90.90%,预测准确率为93.33% (28/30).结论 本研究构建的贝叶斯网络模型预测准确率较高,可以满足喷泉水嗜肺军团菌污染预警要求,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判定具有一定的参考价值.
喷泉水、嗜肺军团菌、预警、贝叶斯网络、卫生学调查、实验室检测
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R126.4(环境卫生、环境医学)
科技计划2015071
2017-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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