基于SARIMA模型的细菌性痢疾短期定量预测研究

摘要：

目的 采用季节时间序列模型(SARIMA)对福建省细菌性痢疾发病数进行短期预测,为风险评估提供可靠的定量数据基础.方法 运用EViews 8.0软件,基于SARIMA模型,对福建省2004年1月至2015年12月细菌性痢疾月发病数进行分析和建模,再对2016年1～9月进行预测和评估,然后修正模型对2016年10～ 12月进行短期预测.结果 2004年1月至2015年12月,福建省细菌性痢疾月发病序列呈下降态势和周期性波动.SARIMA(0,1,1)(1,1,1)12拟合优度较好,预测准确度和精度较高,均方根误差(RMSE)为26.59,平均绝对百分比误差(MAPE)为13.61％.2016年1～9月前瞻性长期预测值MAPE为19.44％,其中7～9月MAPE为20.49％,而2016年7～9月前瞻性短期预测值MAPE为6.48％,而且标准误(SE)小于长期预测.采用2004年1月至2016年9月细菌性痢疾例数进行建模拟合后,SARIMA(1,1,2)(0,1,1)12为最佳模型,2016年10～12月短期预测结果分别为41例、36例和24例.结论 SARIMA模型能够对福建省细菌性痢疾发病数进行较准确的短期预测,可为风险评估提供可靠的定量数据基础.

关键词：季节时间序列模型、细菌性痢疾、预测、定量、短期

所属期刊栏目：18

分类号：R181.8;R516.4(流行病学与防疫)

资助基金：福建省医学创新课题立项项目2015-CXB-11

在线出版日期：2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：737-741