应用ARIMA模型和圆分布分析病毒性脑炎病例数动态规律

摘要：

目的 探讨构建并应用自回归求和移动平均模型结合圆分布法分析病毒性脑炎病例数动态规律的时间序列模型方法.方法 建立2001年1月至2011年12月病毒性脑炎逐月病例数的数据库.应用圆分布法分析发病高峰.建立2001年1月至2010年12月自回归求和移动平均模型的季节乘积模型ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s,并利用模型预测2011年各月的病毒性脑炎病例数.结果 圆分布法分析显示各年度病毒性脑炎病例数多发生于7月份,病例数高峰在7月28日,具有明显的集中趋势(P＜0.001)；建立ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12为最优模型,该模型Ljung-Box Q statistic值为16.628,P值为0.342,Normalized BIC为6.590.结论 ARIMA乘积模型结合圆分布法是病毒性脑炎进行时间序列分析的重要方法；应用该方法对病毒性脑炎流行趋势及病例数进行预测,为卫生资源合理分配,采取开展健康教育和干预措施提供科学依据.

关键词：病毒性脑炎、时间序列、自回归求和移动平均模型、圆分布

所属期刊栏目：14

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：784-787