烟丝提取物紫外-可见光谱预测烟气烟碱含量

摘要：

用80%乙醇为溶剂,获得烟叶乙醇提取物紫外-可见光谱,化学分析获取卷烟烟气烟碱含量,利用紫外-可见光谱和烟气烟碱化学测定值建立卷烟烟气烟碱含量预测模型.结果表明,模型预测准确率为98.68%.模型外部验证后,通过t检验,发现预测值和测定值间在统计学意义上无显著性差异,说明本方法具有较高的准确度,能快速、准确预测烟气烟碱含量,为叶组研发带来便利.

关键词：紫外-可见光谱、预测模型、烟气、烟碱

所属期刊栏目：31

分类号：TS41+1(烟草工业)

资助基金：云南中烟工业公司科技项目 "烤烟新品种烟叶原料综合评价研究"的部分内容2009YL01-3

在线出版日期：2010-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71