粗糙集的规则获取方法在远程教育算法中的实现研究

摘要：

粗糙集理论被广泛应用于不确定环境下不确定或不相容数据的信息处理和规则获取。本文研究了基于粗糙集的规则获取方法，结合线性搜索和排序方法，实现了远程教育算法DLA （Distance Learning Algorithm），对现代远程教学实践有普遍的指导意义。

关键词：粗糙集、规则获取、属性约简、远程教育算法、识别指数

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：陕西省教育厅专项科研2013JK0611;西安科技大学校内培育基金2010043。

在线出版日期：2015-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,73