自适应基因表达式程序设计在远程教育招生数据分析中的应用研究

摘要：

随着互联网技术的发展，远程教育在现代教育中起到越来越重要的作用。本文以远程教育招生数据为研究对象，提出一种自适应基因表达式程序设计算法。该算法能自适应调整算法的杂交和变异概率，从而有效避免人为设置初始参数的敏感性。算法在分析现有招生数据的基础上，预测未来几年的招生规模，有利于招生单位做出有针对性的调整，并针对我校近几年的招生数据，有效地对以往数据进行建模，预测未来的招生规模。

关键词：远程教育、招生、基因表达式程序设计、建模、预测

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：国家自然科学基金“动态多策略差分演化算法及其在无线传感器网络能量分配优化中的应用”61203307 的部分资助。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72