基于多元统计和社会网络分析的中国先天性心脏病介入诊断治疗学科知识可视化分析

摘要：

目的 通过多元统计和社会网络分析法中关键词共现的方式,研究中国先天性心脏病（CHD）介入诊断治疗的学科知识分布,研究学科知识聚类,并预测未来发展趋势.方法 2011年3月以主题词”心脏缺损,先天性”和”心脏导管插入术”在中国生物医学文献数据库(CBM)检索文献;使用Endnote X4软件提取关键词,建立共词矩阵；使用SPSS 17.0软件对共现矩阵进行转换、降维和聚类分析,并根据聚类分析结果绘制战略坐标图；使用Ucinet 6.0软件绘制可视化网络.结果 共命中文献1015篇.成功建立中国CHD介入诊断治疗学科知识可视化图谱,直观展示了中国CHD介入诊断治疗学科的知识分布,并形成重点研究聚类,提示治疗,方法和设备,超声心动图等学科知识发展较好.结论 中国CHD学科知识以治疗聚类为中心,且多学科知识聚类共同发展；同时材料和设备的相关研究在CHD学科发展中具有显著推动作用,超声心动图及肺动脉高压在CHD学科知识中地位重要.

关键词：多元统计、社会网络分析、心脏缺损、先天性、知识图谱、可视化

所属期刊栏目：7

分类号：R-0;TP3

资助基金：长江学者和科技创新团队:IRT-9035

在线出版日期：2012-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49