Logistic回归分析在CT诊断甲状腺结节性病变良恶性的应用

摘要：

目的评价并筛选鉴别甲状腺结节性病变良恶性的CT特征指标.方法回顾性分析90例患者121个结节的CT表现,对照病理学结果,利用Logistic回归分析筛选出主要CT诊断指标.结果121个结节有99例良性,22例恶性.单因素分析:年龄(P=0.475)、形态(P=0.541)无统计学差异,性别、数量、钙化、大小、边界、边缘、囊变、晕征、“半岛样”强化、残圈征差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析,边界、囊变、“半岛样”强化差异有统计学意义(P<0.05).结论病变边界、是否存在囊变和“半岛样”强化是鉴别甲状腺结节性病变良恶性的三个特征性预测指标.

关键词：甲状腺结节、Logistic模型、CT

分类号：R814.42(放射医学)

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：718-721