基于大数据与深度学习的智能流行病防控系统

摘要：

推进流行病防控的智能化,有利于加速全人类进入智能化生活的进程.针对流行病存在易传染与难排查等问题,通过手环搭载智能流行病防控系统,实时记录使用者体温和位置信息,出入各种公共场合只需刷手环进行核验,接收器会接收到体温数据和根据算法确定的危险系数,从而判断是否可以进入,当危险系数达到阈值时,手环将报警提示使用者进行疾病检测,若无相应疾病可降低危险系数,反之,则通过数据库调用位置信息,根据时间和距离按照不同权值赋予不同危险系数,同行者一旦超过阈值就会报警,重复上述过程,可以精确排查所有接触者.同时数据也会反馈到数据库中作为深度学习的数据集进行训练,不断调整参数和阈值以适应不同流行病的危险系数判定,减少误判情况,从而全面实现流行病防控智能化.

机标关键词：流行病防控、深度学习、大数据、防控系统、智能流行

分类号：TP391.41;R51;S855.99

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68