套路!机器学习:北美数据科学家的私房课

摘要：

数据科学家目前是北美最热门的职业之一,平均年薪突破10万美元.但数据科学并不是一个低门槛的行业,除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外,还要掌握相关应用领域的知识.本书的写作对象是那些现在从事数据分析相关行业,或者之后想从事数据分析行业的人,意在为实践者提供数据科学家这门职业的相关信息.读者可以从阅读中了解到数据科学能解决的问题,数据科学家需要的技能,及背后的”分析哲学”.对于新手而言,一开始就直奔艰深的理论,很容易因为困难而失去兴趣最终放弃.因此本书倡导的是一种循序渐进的启发教学路径,着重在于数据科学的实际应用,让读者能够重复书中的结果,学习数据分析技能最好的方式是实践!为了平衡理论和应用,书中包括了一些选学小节,用来介绍更多的模型数理背景或给出必要的参考资料来源.

机标关键词：机器学习、数据分析、科学家、相关应用、相关行业、资料来源、职业、写作对象、提供数据、实践者、实际应用、平衡理论、教学路径、技术要求、技能、分析哲学、读者、计算机、知识、阅读

分类号：X87;X83

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：封3