信念网络在用户画像中的应用

摘要：

用户画像又称人群画像,是根据用户人口统计学信息、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化模型."标签"是画像的代名词,即用户画像是各种标签的组合结果.标签的制作分为两个部分:一是根据用户的行为数据直接获取,二是通过算法或关联规则挖掘得到.直接获取的数据如用户在网站或软件注册时主动填写和上传的数据、用户的行动数据(GPS位置信息)、电子商务中用户的交易数据等,这些数据的准确性比较高.通过算法或关联规则挖掘的数据具有预测性,是扩大标签化、推测用户行为习惯和兴趣倾向的重要步骤.

机标关键词：信念网络、用户、画像、行为数据、标签化、直接获取、规则挖掘、位置信息、人口统计学、行为习惯、消费行为、算法、软件注册、关联、电子商务、准确性、预测性、好习惯、代名词、组合

分类号：TP3;TN7

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60