离子吸附型稀土开采的高分影像识别尺度选择研究
离子吸附型稀土矿矿区分散,矿点众多,采用高空间分辨率遥感影像进行开采监测是一种有效手段,尽管较高的空间分辨率能改善识别质量,但也会带来识别效率和费用问题,合适的识别尺度选择显得尤为重要.以赣南岭北稀土矿区Pleiades-1A高分遥感影像为数据源,结合稀土矿的开采过程,通过沉淀池构建矿点尺度和矿区尺度识别模型,探究稀土矿开采识别的尺度效应.实验以0.5 m为步长,通过重采样获取0.5,1,1.5,2,2.5,3 m分辨率影像,再融合高分辨率影像纹理特征,利用面向对象Cart决策树和模糊分类相结合的方法获取矿点及矿区尺度沉淀池识别情况.结果表明:在矿区尺度下,多分辨率沉淀池识别精度为93.24％,87.83％,78.37％,75.68％,63.51％,62.16％,随着分辨率降低,识别效率显著提高,但识别精度有一定降低.矿点尺度下,通过对1,1.5,2,2.5,3,3.5 m稀土矿点分布情况分析,得出矿点识别精度为96.55％,96.55％,96.55％,93.10％,79.31％,65.51％,在高于2 m分辨率尺度上进行大范围监测矿点识别精度保持不变,低于2 m后识别精度开始降低.说明在大范围监测情况下,分辨率2m可以保证矿点监测的正确率与监测效率,而在矿区尺度,要对沉淀池进行有效识别,应采用米级以下影像分辨率.
离子型稀土、矿尺度效应、面向对象、分类、核密度分析
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TP79;TD989(遥感技术)
教育部人文社科研究项目规划基金项目;江西省自然科学基金项目;江西省教育厅重点研究课题项目
2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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