10.19556/j.0258-7033.20200617-05
畜禽疫病智能防控技术发展现状与展望
随着我国农业结构调整和农业产业化的推进,规模化、集约化的畜禽养殖模式快速发展,高密度养殖带来的疾病防控日益成为难题.在信息化时代的背景 下,人工智能、大数据、物联网等技术可为提高畜禽疫病智能防控水平提供有力支撑.本文围绕畜禽疫病智能防控技术研究现状与发展趋势,总结分析了图像识别、音频识别、智能传感等畜禽疫病在线监测技术,以及基于感知数据、知识决策和计算模型的畜禽疫病智能诊断与防控决策方面的试验进展、发展现状和存在问题,并展望了应用新一代信息技术进行畜禽疫病在线诊疗与智能诊断的技术优势和应用前景.
畜禽疫病、图像识别、音频分析、智能诊断、防控决策
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S814.8(普通畜牧学)
广东省重点领域研发计划项目;北京市农林科学院青年基金;国家重点研发计划项目
2020-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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