基于概率神经网络的凉山半细毛羊评价研究

摘要：

根据凉山半细毛羊标准,通过MATLAB随机函数rand内插生成10个包含不同内插值数量的训练数据集,从中选取最优训练数据集用于构建4个概率神经网络.结果表明:网络分级与标准分级的回归分析相关系数(R)分别为0.9995、0.9996、0.9987和0.9960.进一步通过凉山半细毛羊样本数据对网络进行可靠性验证,分级的准确率达100%.说明以最优的训练数据集所构建的凉山半细毛羊概率神经网络评价分级模型准确可行.

关键词：概率神经网络、评价模型、随机、凉山半细毛羊

所属期刊栏目：45

分类号：S827.2(家畜)

资助基金：德国联邦科技与教育部BMBF资助CHN00316BMBF;CHN00316

在线出版日期：2009-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6