人工智能犯罪预测

摘要：

人工智能的深度发展推动着犯罪预测和侦查模式的变革.根据犯罪活动规律,结合犯罪行为的关键信息点,利用条件概率与计算机深度学习等技术手段,探索利用人工智能技术构建犯罪预测的应用路径,对于侦查机关进行科学的犯罪预测具有重大的现实意义.当前犯罪预测仍存有不足之处,但通过对海量数据的清洗、挖掘,获取关联线索可使侦查工作摆脱碎片化数据的掣肘.人工智能技术是清洗海量数据的有效手段,数据分析与建模可以大幅提升侦查机关的办案效率.通过科学适用人工智能进行犯罪预测,对犯罪热点地区、犯罪高危人群、犯罪线索和犯罪行为进行概率预判,有利于强化侦查机关的预警能力,更好地保护人民群众的生命财产安全.

关键词：人工智能、犯罪预测、数据建模、条件概率

分类号：D918(法学各部门)

资助基金：2019年度国家建设高水平大学公派研究生项目;中南财经政法大学2020年博士科研创新课题项目

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11