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10.14060/j.issn.2095-7939.2020.05.018

伪装语音GFCC与共振峰混合特征的提取与识别

引用
研究基于混合特征的伪装语音声纹特征提取和识别问题.分析了共振峰及GFCC这两种特征参数的提取方法,针对伪装语音对声纹识别性能的影响,提出从初始语音数据中提取基于共振峰、GFCC及其差分系数的混合特征方法,获得了鲁棒性更强、更具区分特性的说话人特征.通过和常规的基于GFCC特征的识别方法实验分析比较,所提出的基于混合特征参数的声学系统将发声特性与听觉特性结合,可以更好地体现话者的信息,具有更高的识别准确率.

伪装语音识别、GFCC、共振峰、混合特征

TP39(计算技术、计算机技术)

科技部国家重点研发专项项目;中国刑事警察学院重大计划培育项目;辽宁省自然科学基金项目;中国刑事警察学院教研项目

2020-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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