BP神经网络车牌识别技术优化研究

摘要：

如何从信息内容丰富的视频中高质量地捕捉到嫌疑车辆成为了现在亟需解决的问题,而高效的车牌识别技术是其中的关键.较为详细的描述了车牌识别系统的完整流程,提出了一种优化的基于Gabor滤波器特征提取的BP神经网络车牌识别算法.实验结果表明,优化算法相较于其他常见方法,在复杂环境下车牌识别的准确性、实时性及鲁棒性均有较为明显的提升,具有实用价值.

关键词：BP神经网络、车牌识别、自适应学习率、网络优化

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：上海市现场物证重点实验室开放课题2018XCWZK10

在线出版日期：2019-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124