既往数据较少时预测患病率的不同方法比较

摘要：

目的：目前用于疾病预测的方法大多依赖于大量、密集的样本数据，当疾病的既往数据较少时，资料所提供的信息却无法支持模型的建立。本文以高血压为例，探讨三种新方法在疾病预测中的应用，并通过估计未来的患病率发展情况，分析各方法的拟合效果、理论依据和临床意义等，对几种方法进行比较。

机标关键词：样本数据、疾病预测、患病率、预测的方法、支持模型、拟合效果、临床意义、新方法、高血压、资料、应用、信息、理论

分类号：R19;R73

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13