Logistic函数模型在预测慢病患病率中的应用

摘要：

目的：随着我国经济的发展和人口的老龄化，慢性非传染性疾病（慢病）日趋流行，因此及时准确地了解人群的慢病患病情况，对流行病的预防和治疗工作意义重大。然而全国性的慢病数据往往需要通过大规模的抽样调查采集，难以频繁进行；采用统计学手段对疾病的发展趋势进行预估时，又面临多种方法不适用的困境。于是本文以高血压为例，分别选取三种与高血压患病相关的因素作为自变量，建立Logistic函数模型，探讨不同模型在预测慢病患病率中的应用。

机标关键词：函数模型、预测、患病率、慢性非传染性疾病、人口的老龄化、高血压、预防和治疗、患病情况、工作意义、发展趋势、抽样调查、统计学、流行病、应用、选取、数据、人群、困境、经济、方法

分类号：G71;F04

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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