神经网络模型在预测急性心肌梗死中的应用研究

摘要：

目的：本研究的目的是构建Logistic回归模型、BP神经网络模型和Elman神经网络模型，并将常规的统计学方法与神经网络模型的方法结合起来运用到急性心肌梗死的预测中，期望能够提高疾病的预测能力。

机标关键词：神经网络模型、预测能力、急性心肌梗死、回归模型、方法、统计学、运用、疾病、构建

分类号：TS4;TP2

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：9-9,10