个体化给药辅助系统JPKD预测肾移植患者他克莫司血药浓度的准确性评估及影响因素分析

摘要：

目的 评估个体化给药辅助决策系统Java PK(R) for Desktop(JPKD)在肾移植患者中预测他克莫司血药浓度的准确性,并分析预测准确性的影响因素.方法 采用回顾性调查分析方法,收集南京大学医学院附属金陵医院2019年9月—2020年1月肾移植术后使用他克莫司抗排斥治疗的病例,使用JPKD预测他克莫司剂量调整后的血药谷浓度,计算实测浓度与预测浓度之间的绝对权重偏差和相对预测误差,评估JPKD的预测能力.采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选JPKD预测准确性的影响因素.结果 共收集31例患者101例次血药浓度数据,他克莫司血药浓度平均预测值为(6.91±2.65)μg·L-1 (2.39～15.18μg·L-1),平均实测值为(8.99±4.13)μg·L-1(2.70～22.00 μg·L-1),平均绝对权重偏差为28.46％,平均相对预测误差为-15.87％.预测值的绝对权重偏差＜30％的占57.14％.单因素分析显示性别、身高、红细胞比容、CYP3A5基因型、合并使用泊沙康唑与预测结果不准确有关.多因素Logistic回归分析显示CYP3A5基因型、合并使用泊沙康唑是预测不准确的主要危险因素.结论 JPKD系统对他克莫司的血药浓度具有一定的预测能力,在临床应用时需与CYP3A5基因型和合并用药相结合来制定个体化给药方案.

关键词：他克莫司;个体化给药;JPKD;血药浓度;预测

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分类号：R969.1(药理学)

资助基金：江苏省自然科学基金青年基金项目BK20180292

在线出版日期：2022-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-239