期刊专题

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2019.14.006

基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的芪参益气滴丸质量控制研究

引用
目的 采用超高效液相色谱法建立芪参益气滴丸的指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行系统、全面和科学的质量评价.方法 采用Waters超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC@HSS T3色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为256 nm,建立10批次芪参益气滴丸的指纹图谱.通过相似度分析并结合聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)模式识别技术对芪参益气滴丸的总体质量进行分析评价.结果 建立的指纹图谱共标定53个共有峰,经对照品进行化学指认并鉴定了其中的14个色谱峰.10批供试品的相似度均>0.94,表明该药物总体质量较为稳定;但通过CA及PCA均发现不同批次药物质量之间仍然存在有微小差异,且主要分为2大类,最后进一步采用OPLS-DA筛选出了导致批次药物质量差异的3个共有峰.结论 本研究建立的分析方法科学、准确、可靠且简便易行,指纹图谱结合化学模式识别技术可更加系统、全面地评价芪参益气滴丸的药物质量,同时为今后中药及其制剂更进一步的质量控制研究奠定了坚实的理论基础.

芪参益气滴丸、指纹图谱、化学模式识别、质量控制

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R284.1;R917.101(中药学)

常州四药临床药学科研基金;河南省科技攻关计划;河南省高等学校重点科研项目

2020-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1754-1760

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中国现代应用药学

1007-7693

33-1210/R

36

2019,36(14)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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