预测中重度烧伤患者并发急性肾损伤列线图模型的建立

摘要：

目的:建立中重度烧伤患者并发急性肾损伤（AKI）的预测模型，为烧伤相关AKI的早期识别提供基础研究证据。方法:选择2018年11月至2021年1月就诊于西南医科大学附属医院整形烧伤外科的患者，记录患者临床特征、实验室检查等指标。采用多因素Logistic回归分析，筛选出中重度烧伤相关AKI的危险因素，并应用R语言软件构建中重度烧伤患者并发AKI的列线图；Bootstrap法重复抽样1 000次进行内部验证，一致性指数和校准曲线评价模型的准确度，受试者工作特征曲线（ROC曲线）及曲线下面积（AUC）评价预测效能；决策曲线分析（DCA）来评估模型的临床效用。结果:共纳入186例中重度烧伤患者，其中有54例发生AKI，发病率为29.03%。多因素Logistic回归分析显示，烧伤总体表面积〔TBSA；优势比（
OR）＝1.072，95%可信区间（95%
CI）为1.031~1.115，
P＝0.001〕、估算的肾小球滤过率（eGFR；
OR＝0.960，95%
CI为0.931~0.990，
P＝0.010）、中性粒细胞计数（NEU；
OR＝1.190，95%
CI为1.021~1.386，
P＝0.026）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR；
OR＝0.867，95%
CI为0.770~0.977，
P＝0.019）、D-二聚体（
OR＝4.603，95%
CI为1.792~11.822，
P＝0.002）是中重度烧伤患者并发AKI的危险因素。以上述指标作为预测因子建立列线图预测模型，绘制ROC曲线，计算AUC为0.998（95%
CI为0.988~1.000）；取最佳临界值为-0.862时，对应敏感度为98.0%，特异度为98.2%；一致性指数为0.998（95%
CI为0.988~1.000）。校准曲线表明模型准确性良好，DCA结果显示该模型可使多数患者从中获益。
结论:高TBSA、高NEU、高NLR、高D-二聚体、低eGFR烧伤患者并发AKI的风险更高；基于上述5个危险因素建立的列线图具有较高的准确性和临床价值，可作为评估中重度烧伤患者并发AKI风险的预测工具。

关键词：烧伤、急性肾损伤、危险因素、列线图

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资助基金：四川省肾脏疾病临床医学研究中心重点项目2019YFS0537-4;四川省卫生健康委医学科技项目21PJ099;Key Project of Sichuan Clinical Research Center for Nephropathy2019YFS0537-4;Medical Science and Technology Project of Sichuan Provincial Health Commission21PJ099

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：736-740