脓毒症患者并发急性呼吸窘迫综合征的风险预测列线图模型建立

摘要：

目的:探讨脓毒症患者并发急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的危险因素并构建风险列线图模型。方法:回顾性分析2019年1月至2022年5月天津市天津医院重症监护病房（ICU）收治的234例脓毒症患者的临床资料，根据患者是否出现ARDS分为非ARDS组（156例）和ARDS组（78例）。比较两组患者的性别、年龄、高血压、糖尿病、冠心病、吸烟史、酗酒史、体温、呼吸频率（RR）、平均动脉压（MAP）、肺感染、白细胞计数（WBC）、血红蛋白（Hb）、血小板计数（PLT）、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、血纤维蛋白原（FIB）、D-二聚体、氧合指数（PaO
2/FiO
2）、血乳酸（Lac）、降钙素原（PCT）、脑钠肽（BNP）、白蛋白（ALB）、血尿素氮（BUN）、血肌酐（SCr）、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）等指标，通过单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症并发ARDS的危险因素，基于筛选出的独立危险因素构建列线图预测模型，并采用Bootstrap法进行内部验证，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），计算ROC曲线下面积（AUC），对模型的预测性及准确度进行验证。
结果:两组患者性别、年龄、高血压、糖尿病、冠心病、吸烟史、酗酒史、体温、WBC、Hb、PLT、PT、APTT、FIB、PCT、BNP、SCr比较差异均无统计学意义；而RR、MAP、肺感染、D-二聚体、PaO
2/FiO
2、Lac、ALB、BUN、APACHEⅡ评分和SOFA评分比较差异均有统计学意义（均
P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果表明，RR增快、低MAP、肺感染、高Lac、高APACHEⅡ评分为脓毒症并发ARDS的独立危险因素〔RR：优势比（
OR）＝1.167，95%可信区间（95%
CI）为1.019~1.336；MAP：
OR＝0.962，95%
CI为0.932~0.994；肺感染：
OR＝0.428，95%
CI为0.189~0.966；Lac：
OR＝1.684，95%
CI为1.036~2.735；APACHEⅡ评分：
OR＝1.577，95%
CI为1.202~2.067；均
P<0.05〕。以上述独立危险因素建立预测脓毒症并发ARDS的风险列线图模型（准确度为81.62%，敏感度为66.67%，特异度为89.10%），预测值与实测值基本一致，AUC为0.866（95%
CI为0.819~0.914）。
结论:RR增快、低MAP、肺感染、高Lac和高APACHEⅡ评分是脓毒症并发ARDS的独立危险因素，基于此建立风险列线图模型可能对预测脓毒症患者并发ARDS的风险具有重要的指导意义。

关键词：脓毒症、急性呼吸窘迫综合征、列线图、风险模型

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资助基金：天津市卫生健康委员会科研课题2021158;Project of Tianjin Municipal Health Commission2021158

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：714-718