CT-FFR及斑块定量分析预测非阻塞性冠心病不良结局的价值

摘要：

目的:探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的血流储备分数（CT-FFR）和斑块定量分析预测非阻塞性冠心病（CAD）患者不良结局的价值。方法:回顾分析2014年3月至2018年3月在江南大学附属医院行CCTA检查的非阻塞性CAD患者的临床资料并对其进行随访，记录主要不良心血管事件（MACE）的发生情况。根据MACE发生情况将患者分为MACE组和非MACE组，比较两组间的临床资料、CCTA斑块定量分析指标，即斑块长度、狭窄程度、最小管腔面积、斑块总体积、非钙化斑块体积、钙化斑块体积、斑块负荷（PB）和重塑指数（RI）及CT-FFR。利用多因素Cox回归模型分析临床因素、CCTA各参数与MACE之间的关系；采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估基于CCTA不同参数建立的不良结局预测模型的预测效能。结果:最终纳入217例患者，其中43例（19.8%）发生MACE，174例（80.2%）未发生MACE；中位随访间隔为24（16，30）个月。CCTA显示，与非MACE组比较，MACE组患者的狭窄程度更重〔（44.3±3.8）%比（39.5±2.5）%〕，斑块总体积和非钙化斑块体积更大〔斑块总体积（mm
3）：275.1（197.1，376.9），非钙化斑块体积（mm
3）：161.5（114.5，307.8）比117.9（77.7，185.5）〕，PB和RI更大〔PB：50.2%（42.1%，54.8%）比45.1%（38.2%，51.7%），RI：1.19（0.93，1.29）比1.03（0.90，1.22）〕，CT-FFR值更低〔0.85（0.80，0.88）比0.92（0.87，0.97）〕，差异均有统计学意义（均
P<0.05）。多因素Cox回归分析显示，非钙化斑块体积〔风险比（
HR）＝1.005，95%可信区间（95%
CI）为1.025~4.866〕、PB≥50%（
HR＝3.146，95%
CI为1.443~6.906）、RI≥1.10（
HR＝2.223，95%
CI为1.002~1.009）和CT-FFR≤0.87（
HR＝2.615，95%
CI为1.016~6.732）是发生MACE的独立预测因素（均
P<0.05）。基于CCTA狭窄程度+ CT-FFR +定量斑块特征（非钙化斑块体积、RI、PB）建立的模型〔ROC曲线下面积（AUC）＝0.91，95%
CI为0.87~0.95〕对不良结局的预测效能明显优于基于CCTA狭窄程度建立的模型（AUC＝0.63，95%
CI为0.54~0.71）和基于CCTA狭窄程度+ CT-FFR建立的模型（AUC＝0.71，95%
CI为0.63~0.79；均
P<0.01）。
结论:基于CT-FFR和斑块定量分析有助于预测非阻塞性CAD患者的不良结局。非钙化斑块体积、RI、PB及CT-FFR是MACE发生的重要预测因素。与依靠狭窄程度及CT-FFR的预测模型相比，联合斑块定量分析指标可显著提高非阻塞性CAD患者不良结局的预测效能。

关键词：非阻塞性冠心病、体层摄影术、斑块定量分析、血流储备分数、主要不良心血管事件

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资助基金：江苏省自然科学基金BK20221203;江苏省无锡市科技局科技攻关项目Y20222013;江苏省无锡市卫生健康委科研项目M202226;Natural Science Foundation of Jiangsu ProvinceBK20221203;Foundation of Wuxi Science and Technology BureauY20222013;Project of Wuxi Municipal Health CommissionM202226

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：615-619