10.3760/cma.j.cn121430-20220831-00804
1990至2019年中国居民机械伤发生及死亡趋势分析
目的:分析1990至2019年中国居民机械伤发生及死亡趋势并估计其年龄-时期-队列效应。方法:基于2019年全球疾病负担(GBD)数据库,提取1990至2019年中国居民机械伤发生率和致死率数据,采用联结点回归模型分析中国全人群不同性别间机械伤年龄标准化发生率(ASIR)和年龄标准化致死率(ASDR)的变化趋势,并计算年变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。采用年龄-时期-队列模型拟合,定量评估年龄、时期和队列对机械伤ASIR和ASDR的效应。结果:①总体趋势:1990至2019年,中国居民机械伤ASIR总体呈上升趋势(1990年540.95/10万,2019年815.34/10万),ASDR总体呈先轻微上升再下降趋势(1990年2.62/10万,2005年2.87/10万,2019年1.77/10万)。观察期内,男性机械伤的ASIR及ASDR均高于女性。②联结点回归模型分析:1990至2019年中国居民机械伤的ASIR呈先上升后下降再迅速上升的波动增长趋势(AAPC=1.42%,
t=9.59,
P<0.001);其中男性ASIR呈轻微下降后持续上升的增长趋势(AAPC=1.47%,
t=8.72,
P<0.001),女性ASIR呈先上升后迅速下降再迅速上升的波动增长趋势(AAPC=1.31%,
t=12.11,
P<0.001);1990至2019年中国居民机械伤的ASDR呈先下降后上升再迅速下降的波动下降趋势(AAPC=-1.39%,
t=-6.72,
P<0.001);其中男性ASDR下降速度与全国持平(AAPC=-1.44%,
t=-7.29,
P<0.001),但女性ASDR下降速度相对缓慢(AAPC=-1.08%,
t=-4.54,
P<0.001)。③年龄-时期-队列模型分析:年龄效应方面,随年龄增长,中国全人群、男性和女性机械伤的发生风险均呈上升后下降然后再迅速上升的趋势,达到第一个小高峰年龄在男性为45~49岁,女性则在65~69岁;死亡风险整体呈随年龄增长而增加的趋势,在75岁前呈缓慢上升趋势,75岁后各人群死亡风险骤然升高;发生风险和死亡风险最高峰年龄均在90~94岁。时期效应方面,随时间推移,中国全人群、男性和女性机械伤发生风险总体呈逐渐上升趋势,死亡风险总体呈先降低后迅速上升再降低趋势。队列效应方面,中国全人群、男性和女性机械伤的发生风险随出生年份的增加均呈逐步上升趋势,死亡风险均呈现"M"型变化趋势。
结论:1990至2019年中国居民机械伤发生率呈上升趋势,致死率呈先上升后下降趋势,疾病负担虽有所改善但仍处于较高水平,仍需重视对机械伤的防控工作,尤其是对年轻群体的关注。
机械伤、趋势分析、联结点回归模型、年龄-时期-队列模型、中国居民
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国家重点研发计划重点专项2019YFC1606304-01;National Key R&D Program of China2019YFC1606304-01
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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