ICU获得性衰弱风险预测模型的构建及验证

摘要：

目的:观察危重症患者发生重症监护病房获得性衰弱（ICU-AW）的危险因素，构建其风险预测模型并加以验证。方法:采用便利抽样方法，收集2019年7月至2020年6月入住嘉兴市第一医院重症监护病房（ICU）符合纳入标准的231例患者进行建模，按是否发生ICU-AW分为发生ICU-AW组（55例）和未来发生ICU-AW组（176例）。收集并比较两组患者个体因素、疾病相关因素、治疗相关因素及实验室指标等的差异。采用Logistic回归分析影响患者发生ICU-AW的独立危险因素，并构建风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），计算ROC曲线下面积（AUC）检验模型的预测效果；同时收集2020年7月至10月入住ICU符合标准的60例患者对模型进行验证。结果:与未发生ICU-AW组比较，发生ICU-AW组中男性更多〔61.8%（34/55）比44.3%（78/176），
P<0.05〕，有全身炎症反应综合征（SIRS）、脓毒症、制动及使用神经阻滞剂的比例更高〔SIRS：30.9%（17/55）比3.4%（6/176），脓毒症：12.7%（7/55）比2.3%（4/176），制动：72.7%（40/55）比39.2%（69/176），使用神经阻滞剂：50.9%（28/55）比14.2%（25/176），均
P<0.05〕，急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）评分、血乳酸水平亦更高〔APACHEⅡ评分（分）：18（15，24）比12（8，17），血乳酸（mmol/L）：2（1，2）比1（1，2），均
P<0.05〕，机械通气时间、住院时间均更长〔机械通气时间（d）：7（4，12）比2（2，5），住院时间（d）：10（6，16）比5（3，9），均
P<0.05〕。Logistic回归分析最终纳入SIRS、APACHEⅡ评分、机械通气时间、血乳酸4个因素构建风险预测模型〔优势比（
OR）分别为4.835、1.083、1.210、1.790，
P值分别为0.018、0.013、0.015、0.013〕，模型公式
P＝exp〔-5.207+（1.576×SIRS）+（0.079×APACHEⅡ）+（0.191×机械通气时间）+（0.582×血乳酸）〕。建模组内部验证：Calibration图显示，校准曲线在理想曲线上方，AUC＝0.888，95%可信区间（95%
CI）为0.839~0.938；当截断值为0.166时，其敏感度为89.1%，特异度为75.6%，最大登指数为0.649。验证组外部验证：Calibration图显示，校准曲线在理想曲线上方，AUC＝0.853，95%
CI为0.753~0.953；当所对应的风险预测值截断值为0.367时，其敏感度为68.8%，特异度为86.4%，最大约登指数为0.552。
结论:本研究所构建的ICU-AW风险预测模型一致性和预测效能较好，可以为医务人员早期识别ICU-AW患者高危人群，提前给予针对性干预措施提供参考依据。

关键词：重症监护病房获得性衰弱、危险因素、预测模型

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资助基金：浙江省嘉兴市科技计划项目2020AD30079;浙江省嘉兴市重点学科建设项目2019-cx-02;Jiaxing City Science and Technology Planning Project of Zhejiang Province of China2020AD30079;Key Subject Construction Project in Jiaxing of ZheJiang Province of China2019-cx-02

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1491-1496