期刊专题

10.3760/cma.j.cn121430-20200116-00136

1 h血清乳酸水平与ICU重症患者30 d病死率的相关研究

引用
目的:探讨1 h血清乳酸(Lac)水平与重症监护病房(ICU)重症患者30 d病死率的关系。方法:采用回顾性观察性队列研究方法,从美国重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)中收集首次入住ICU 1 h内测定过Lac水平的成人(年龄≥16岁)重症患者的临床资料。根据1 h Lac水平将患者分为<2 mmol/L组、2~4 mmol/L组、>4 mmol/L组,分析患者基线特征。采用多变量Logistic回归分析评估1 h Lac水平与30 d病死率之间的关系。用受试者工作特征曲线(ROC)分析1 h Lac水平对重症患者30 d病死率的预测价值,并根据最佳截断值分组,绘制30 d Kaplan-Meier生存曲线。此外,对各分类变量分层进行敏感性分析。结果:共纳入3 969例ICU重症患者,30 d死亡673例,30 d总病死率为16.96%。1 h Lac<2 mmol/L 1 664例,1 h Lac 2~4 mmol/L 1 588例,1 h Lac>4 mmol/L 717例,3组患者年龄、入住ICU时间、入住ICU类型、心率、白细胞计数、血红蛋白、血肌酐、序贯器官衰竭评分(SOFA)、呼吸机使用、血管活性药物使用以及主要诊断差异均有统计学意义。多变量Logistic回归分析显示,1 h Lac每增加1 mmol/L,重症患者30 d病死率将增加0.24倍 〔优势比( OR)=1.24,95%可信区间(95% CI)为1.19~1.29, P<0.000 1〕。ROC曲线分析显示,1 h Lac预测重症患者30 d病死率的ROC曲线下面积(AUC)为0.694(95% CI为0.669~0.718),最佳截断值为3.35 mmol/L时,敏感度为0.499,特异度为0.779,阳性似然比为2.260,阴性似然比为0.643。根据1 h Lac最佳截断值将患者分为高乳酸组(≥3.35 mmol/L)和低乳酸组(<3.35 mmol/L),其30 d病死率分别为31.58%(336/1 064)和11.60%(337/2 905),Kaplan-Meier生存曲线显示,高乳酸组30 d累积存活率显著低于低乳酸组(Log-rank检验:χ 2=247.72, P<0.000 1)。多元回归分析显示,考虑到年龄、入住ICU时间、入住ICU类型、血红蛋白水平、白细胞计数、血管活性药物使用、呼吸机使用及主要诊断等因素,高乳酸组30 d病死率是低乳酸组的2.34倍( OR=2.34,95% CI为1.90~2.88, P<0.000 1)。对所有分类变量进行分层分析显示,1 h Lac与30 d病死率的关系基本保持一致。 结论:在ICU重症患者中,1 h Lac水平与30 d病死率密切相关;1 h Lac水平超过3.35 mmol/L的重症患者死亡风险显著增加。

1 h血清乳酸、30 d病死率、重症患者、MIMIC-Ⅲ数据库

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广东省公益研究与能力建设专项资金项目2014A020212325;Special Funding Project for Public Welfare Research and Capacity Building in Guangdong Province of China2014A020212325

2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中华危重病急救医学

2095-4352

12-1430/R

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2020,32(6)

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