急救大数据与Datathon活动

摘要：

急诊危重症患者在诊疗过程中会产生大量、高密度的临床数据,这些数据的整合和分析利用,对于提高救治水平及效率,发展基于数据驱动的临床辅助决策支持系统具有重要价值.我国虽然拥有丰富的病例资源,但在临床数据库建设及其分析利用等方面才刚刚起步.解放军总医院在急诊数据库建设及数据共享利用方面进行了积极的探索,建立了国内首个急救数据库,并基于该数据库举办了跨学科合作的Datathon数据实践活动,为国内临床数据整合、数据库建设、跨学科协作及数据共享提供了借鉴经验.本文结合国内外进展情况,对该项工作进行总结评述,并进一步提出建立急救医疗大数据联盟及构建学习型医疗系统等倡议,以汇聚更多的临床数据资源,并将临床数据库建设-分析-应用形成闭环,使医疗大数据在降低医疗费用和提高医疗质量等方面切实发挥作用.

关键词：医疗大数据、急救、跨学科合作、Datathon、学习型医疗系统

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资助基金：国家自然科学基金61471398;北京市科委医药协同科技创新研究项目Z181100001918023;解放军总医院医疗大数据研发项目2016MBD-027;医疗大数据应用技术国家工程实验室2017-148;National Natural Science Foundation of China61471398;Beijing Municipal Science and Technology ProjectZ181100001918023;Big-data Research and Development Project of Chinese PLA General Hospital2016MBD-027;National Engineering Laboratory for Industrial Big-data Application Technology2017-148

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：603-605