两种脑电图监测技术预测CPR后昏迷患者不良预后的准确性比较

摘要：

目的 探讨脑电图(EEG)分级与振幅整合脑电图(aEEG)模式分级对心肺复苏(CPR)后昏迷患者不良预后的预测准确性.方法 采用回顾性研究方法,选择2010年3月至2017年6月首都医科大学附属北京同仁医院重症加强治疗病房(ICU)收治的7 d内非低温治疗且完成EEG监测的CPR后昏迷患者.收集患者的一般资料、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、EEG分级和aEEG模式分级.根据发病后3个月格拉斯哥预后评分(GOS)将患者分为预后不良组(GOS 1～2级)和预后良好组(GOS 3～5级),比较两组相关指标的差异;绘制受试者工作特征曲线(ROC),评价aEEG模式分级和EEG分级对不良预后的预测能力.结果 共纳入54例患者,其中男性31例,女性23例;年龄(53.9±19.3)岁;EEG Young分级中,1级17例(占31.5%),2～5级4例(占7.4%), 6级33例(占61.1%);aEEG模式分级中,慢波增多模式(1级)26例(占48.1%),全面抑制模式(4级)23例(占42.6%),癫痫持续状态模式(2级)4例(占7.4%),爆发-抑制模式(3级)1例(占1.9%).发病后3个月预后不良36例,其中死亡26例,持续植物状态10例;预后良好18例,其中严重神经功能残疾16例,中度神经功能残疾2例.不同预后两组患者性别、年龄、缺氧持续时间比较差异无统计学意义;预后不良组患者意识障碍程度重于预后良好组〔GCS(分):4.1±1.7比5.0±2.1,P＜0.05〕.一致性检验显示,不同医师对EEG分级及aEEG模式分级的一致性较好(Kappa值分别为0.917和0.932).ROC曲线分析显示,aEEG和EEG分级预测CPR后昏迷患者不良预后的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.815和0.720(均P＜0.01).aEEG模式分级最佳截断值为2.5时,敏感度为79.3%,特异度为77.4%,阳性似然比为3.508,阴性似然比为0.267 ;EEG分级最佳截断值为4.5时,敏感度为82.8%,特异度为61.3%,阳性似然比为2.140,阴性似然比为0.281.结论 aEEG模式分级较EEG分级能够更准确地预测CPR后昏迷患者早期不良预后,且操作简单,适宜ICU应用.

关键词：振幅整合脑电图、脑电图、心肺复苏、昏迷、预后

所属期刊栏目：30

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0904502;National Key Research and Development Program of China2016YFC0904502

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：554-557