危急重症监护数据库MIMIC-Ⅲ疾病谱分析

摘要：

目的 深度解析重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)患者疾病谱,为基于MIMIC-Ⅲ数据库解决临床科研问题的临床医生及工程师提供相关数据参考.方法 利用探索性数据分析方法,探究MIMIC-Ⅲ数据库中各年龄层患者(不包括新生儿)疾病及急症分布特点;基于相同方法,分析新生儿孕周、体重、重症加强治疗病房(ICU)住院时间等数据的分布特点.结果 MIMIC-Ⅲ数据库中首次入院46 428例患者,49 214例次ICU记录.其中男性26 076例,女性20 352例;中位年龄为60.5(38.6,75.6)岁;分布在61～80岁的患者最多.疾病谱分析中,第一诊断以循环系统疾病患者占比最大(占32%),其次为损伤和中毒(占14%)、消化系统疾病(占8%)、肿瘤(占7%)、呼吸系统疾病(占6%)等.循环系统疾病中缺血性心脏病患者占比最大(占42%),患者比例随年龄增加到60～70岁达最大值后逐渐下降;而脑血管疾病患者比例则随年龄增长呈先下降后升高趋势,并且是循环系统疾病死亡的主要原因(占22.5%).损伤和中毒患者随年龄增加比例呈明显下降趋势.消化系统疾病较总人群分布偏年轻化(50～60岁者最多),非感染性肠炎和结肠炎是其主要死亡原因(ICU病死率18.3%).在感染患者中以呼吸系统感染为主(占34%), 但循环系统感染是其主要死亡原因(ICU病死率25.6%).监护室新生儿中早产儿占82%,随孕龄增加,ICU住院时间减少,且病死率下降.结论 通过对MIMIC-Ⅲ数据库患者疾病谱进行深度解析,能为相关领域研究者提供一定数据参考,利于先期掌握研究目标对象的体量和分布概况以及开展下一步研究,同时可了解探索性数据分析技术在医疗数据分析领域的重要作用,为利用电子健康档案进行数据研究提供便利.

关键词：疾病谱、危急重症、重症监护医学信息数据库Ⅲ、电子健康档案、探索性数据分析

所属期刊栏目：30

资助基金：国家自然科学基金61471398;军队保健专项16BJZ23;解放军总医院转化医学项目2016TM-041;医疗大数据应用技术国家工程实验室2017-148;National Natural Science Foundation of China61471398;Military Health Care Program16BJZ23;Chinese PLA General Hospital Transformation Medical Project2016TM-041;National Engineering Laboratory for Big-data Application Technology2017-148

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：531-537