循证医学方法学在人工智能时代背景下面临的挑战

摘要：

传统循证医学作为临床医学研究的标准性方法，为解决若干重要临床争论提供了很好的思路。然而，新近发表的研究表明：以Meta分析为代表的循证医学方法，其理论支柱之一的“异质性检验”存在方法学缺陷，而且受到样本数影响、抽样误差导致假异质性的挑战，导致同类患者群采用同样干预却出现自相矛盾的结果，使得临床医师无所适从。我们从经典循证医学的缺陷着手，将临床与基础研究的数据相结合，提出新型的计算技术模型，将机制性解释和临床宏观表型吻合，使个体化精细医疗成为可能。

机标关键词：循证医学方法、方法学、人工智能、时代、临床医学研究、异质性检验、自相矛盾、缺陷、临床医师、理论支柱、技术模型、基础研究、抽样误差、样本数、机制性、个体化、标准性、医疗、吻合、思路

分类号：R74;R22

资助基金：四川省科技计划项目2012SZ0181，2012SZ0219，2014FZ0125，2015SZ0110；四川省成都市科技计划项目11PPYB099SF-289，12PPYB181SF-002

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：709-711