模糊聚类分析在供应商选择评价的应用

摘要：

供应商是每个生产性企业的基础,也是企业核心管理的重点.回顾和评析了国内汽车零部件供应商评价的研究情况,发现国内大多数专家学者仅对企业供应商总体绩效评价进行打分评估,用加权平均的结果来辅助供应商的选择.但是对于供应商的决策问题,这种方法很难做到很好的辅助决策分析.本文引入模糊聚类方法,确定了以产品合格率、准时交货率、订货满足率、产品性价比、总资产收益率、总资产周转率、资产负债率、库存周转率、成本费用利润率、基本运输费用率、技术人员比例、研发资金投入比率、顾客满意率作为汽车零部件供应商绩效的评价指标体系,通过针对于一般评价问题运用的模糊综合评价方法,来仔细、深入的研究发现,模糊聚类分析的方法,更适合于企业供应商选择一类的问题.参考有关的汽车零部件供应商评价指标,建立了新的评价指标体系,然后遵循基于模糊聚类算法,按照系统的编程思想来构建模型的仿真系统.

关键词：供应商评价、模糊聚类、传递闭包、模糊综合评价

分类号：F274;F426.4;TH165

在线出版日期：2012-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：235